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[19.2] face detect의 성능을 올리는 방법
2017. 1. 23. 17:06
[19.2] vs2015/dlib 19.2 개발환경 설정
2017. 1. 20. 17:13
[작업환경]
DLIB버전 : DLIB 19.2
VS 버전 : vs2015 Community
Debug ver./Release ver.
[DLIB 설치 방법]
1. DLIB 다운
최신 버전으로 다운로드(ver 19.2)
2. Cmake 컴파일
위의 포스트 참조하여 cmake로 컴파일
3. VS 2015 설정
1) 구성 속성 -> 링커 -> 일반 -> 추가 라이브러리 디렉터리
Debug : D:\Program Files (x86)\dlib-19.2(dilb 설치 경로)\build\dlib_build\Debug 추가
Release : D:\Program Files (x86)\dlib-19.2(dilb 설치 경로)\build\dlib_build\Release 추가
2) 구성 속성 -> 링커 -> 입력 -> 추가 종속성
dlib.lib 추가
3) 구성 속성 -> C/C++ -> 전처리기 -> 전처리기 정의
DLIB_JPEG_STATIC
DLIB_JPEG_SUPPORT
DLIB_PNG_STATIC
DLIB_PNG_SUPPORT
추가
4) 프로젝트 파일 소스코드 내부에 dlib 폴더 복사
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[3.0.0] VS2015/openCV3.0.0 개발환경 설정
2017. 1. 20. 11:57
[작업환경]
openCV버전 : openCV 3.0.0
VS 버전 : vs2015 Community
Debug ver./Release ver.
[openCV 설치 방법]
1. openCV 다운로드
3.0.0 버전으로 다운로드
2. 환경변수 설정
1) 시스템 변수 -> 새로 만들기
변수 이름 : OPENCV_3_0_0_BUILD
변수 값 : D:\Program Files (x86)\openCV_3.0.0 (CV 설치한 경로) \opencv\build
<OPENCV_X86/OPENCV_X64가 있으면 > 2)시스템 변수 -> OPENCV_X86 맨 뒤에 %OPENCV_3_0_0_BUILD%\x86\vc12\bin; 추가
맨 뒤에 %OPENCV_3_0_0_BUILD%\x64\vc12\bin; 추가 4) 시스템 변수 -> path 맨 뒤에 ;%OPENCV_X86%;%OPENCV_X64%; 추가
2) 시스템 변수 -> 새로 만들기 변수 명 : OPENCV_X86 변수 내용 : %OPENCV_3_0_0_BUILD%\x86\vc12\bin;
변수 명 : OPENCV_X64 변수 내용 : %OPENCV_3_0_0_BUILD%\x64\vc12\bin;
맨 뒤에 ;%OPENCV_X86%;%OPENCV_X64%; 추가 |
5) 재부팅
3. VS 2015 설정
1) 구성 속성 -> C/C++ -> 일반 -> 추가 포함 디렉터리
$(OPENCV_3_0_0_BUILD)\include
2) 링커 -> 일반 -> 추가 라이브러리 디렉터리
32bit : $(OPENCV_3_0_0_BUILD)\x86\vc12\lib
64bit : $(OPENCV_3_0_0_BUILD)\x64\vc12\lib
3) 링커 -> 입력 -> 추가 종속성
<Debug>
opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib
<Release>
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib
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